ЕХ-ны санхүүжилттэй, хиймэл оюун ухааны худал хуурмаг илрүүлэгч систем ашиглан уг блокийн гаднаас ирж болзошгүй залхууралтай аялагчдыг сканнердахад ашиглаж байна. Хэт орвеллиан уу? Эсвэл илүү аятайхан аялал хийх хамгийн сүүлийн алхам уу?
Арваннэгдүгээр сарын 1-нээс iBorderCtrl системийг ЕХ-ноос бусад улстай Унгар, Латви, Грекийн дөрвөн боомт дээр нэвтрүүлэхээр болжээ. Энэ нь болзошгүй гэмт хэрэгтнүүд эсвэл хууль бусаар нэвтрэх боломжийг арилгаж, аялагч жуулчдыг хилээр хурдан нэвтрэхийг хөнгөвчлөх зорилготой юм.
Европын орнуудын түншүүдийн ЕХ-ны 5 сая еврогийн санхүүжилтээр бүтээсэн энэхүү туршилтын төслийг туршилтын орнууд бүрийн хилийн агентууд удирдаж, Унгарын үндэсний цагдаагийн газар удирдана.
Системийг ашиглаж буй хүмүүс виртуал, торлог бүрхүүлтэй хилийн агент үнэлгээ хийлгэхээс өмнө паспорт гэх мэт тодорхой баримтуудыг онлайн өргөдлийн маягтын хамт байршуулах шаардлагатай болно.
Аялагч зүгээр л камер луу ширтэж, хүний хичээнгүй хилчин агент асууна гэж найдаж байгаа асуултанд хариулна гэж Нью Сайентист мэдээлэв.
"Чемоданд чинь юу байгаа юм?" мөн "Хэрэв та чемоданаа онгойлгож дотор нь юу байгааг надад харуулбал таны хариулт үнэн болохыг батлах уу?"
Гэхдээ хүний хил хамгаалагчаас ялгаатай нь хиймэл оюун ухааны систем нь аялагчийн нүүрний хувирал дахь минутын бичил дохиогоор анализ хийж, тэдний худал хэлж буй шинж тэмдгийг хайж байдаг.
Хэрэв хөндлөн огтлогчийн шударга санаанд сэтгэл хангалуун байвал iBorderCtrl нь ЕХ руу аюулгүй нэвтрэх боломжийг олгодог QR кодоор шагнана.
Гэсэн хэдий ч сэтгэл хангалуун бус байгаа бөгөөд аялагчид хурууны хээ авах, нүүр царайгаа тохируулах, далдуу модны судсыг унших гэх мэт нэмэлт биометрийн шинжилгээнд хамрагдах шаардлагатай болно. Эцсийн үнэлгээг хүний төлөөлөгч хийдэг.
Нялх балчир насандаа хиймэл оюун ухааны бүхий л технологитой адил энэхүү систем нь туршилтын өндөр түвшинд байгаа бөгөөд одоогийн байдлаар 76 хувьтай байгаа нь зургаан сарын туршилтын хугацаанд хэнийг ч хилээр нэвтрүүлэхэд саад болохгүй юм. Гэхдээ системийг боловсруулагчид шинэ өгөгдлийн тусламжтайгаар нарийвчлалыг 85 хувь хүртэл нэмэгдүүлэх боломжтой гэдэгт “бүрэн итгэлтэй” байна.
Гэсэн хэдий ч, машин сурахад суурилсан системд, ялангуяа нүүр таних програм хангамжид ашиглагддаг бүдүүлэг алдааны талаар урьд өмнө анхааруулж байсан иргэний эрх чөлөөний бүлгүүд илүү их санаа зовдог.
98-р сард Лондон хотын Метрополитан цагдаагийн газрын дарга хотын зарим хэсэгт нүүрний автомат таних (AFR) технологийн туршилтыг зогсоосон боловч AFR систем нь XNUMX хувь хуурамч эерэг үзүүлэлттэй байсан бөгөөд үүнээс хоёрхон оновчтой тоглолт болсон гэж мэдээлсэн.
Иргэний эрх чөлөөний бүлэг Big Brother Watch-аас уг системийг "Orwellian тандалтын хэрэгсэл" гэж тэмдэглэсэн байв.
ЭНЭ ӨГҮҮЛЛЭЭС ЮУ АВАХ ВЭ:
- 98-р сард Лондон хотын цагдаагийн газрын дарга AFR систем нь XNUMX хувийн худал эерэг үзүүлэлттэй, зөвхөн хоёр үнэн зөв таарч гарсан гэсэн мэдээг үл харгалзан хотын зарим хэсэгт автоматжуулсан царай таних (AFR) технологийг туршиж үзсэн.
- Эхлэх үедээ байгаа бүх хиймэл оюун ухааны технологийн нэгэн адил энэхүү систем нь маш их туршилттай хэвээр байгаа бөгөөд одоогийн байдлаар 76 хувийн амжилттай ажиллаж байгаа ч зургаан сарын турш туршилтын явцад хэнийг ч хилээр гарахаас сэргийлж чадахгүй.
- Европын орнуудын түншүүдийн ЕХ-ны 5 сая еврогийн санхүүжилтээр бүтээсэн энэхүү туршилтын төслийг туршилтын орнууд бүрийн хилийн агентууд удирдаж, Унгарын үндэсний цагдаагийн газар удирдана.
