Хиймэл оюун ухаан нь нисэхийн салбарт ирээдүйн туршилт байхаа больсон. Энэ нь онгоц хэрхэн нисэх, нисэх онгоцны буудлууд хэрхэн ажиллах, агаарын хөдөлгөөний хянагч нар улам бүр нэмэгдэж буй тэнгэрийг хэрхэн удирдахыг аль хэдийн өөрчилж байна.
Дэлхийн нисэхийн салбар даяар хиймэл оюун ухаан судалгааны лабораториос өдөр тутмын үйл ажиллагаанд шилжиж байна. Агаарын тээврийн компаниуд саатлыг багасгах, засвар үйлчилгээний асуудлыг гарахаас нь өмнө урьдчилан таамаглахын тулд машин сургалтыг ашиглаж байна. Нисэх онгоцны буудлууд зорчигчдын хөдөлгөөнийг оновчтой болгохын тулд нүүр царай таних систем болон автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгслийг ашиглаж байна. Агаарын тээврийн агентлагууд нисгэгчид нисэх онгоцны буудлаас гарахаас өмнө түгжрэлийг урьдчилан таамаглах чадвартай урьдчилан таамаглах системд хөрөнгө оруулалт хийж байна.
Энэхүү өөрчлөлт чимээгүйхэн боловч хурдацтай явагдаж байна. Агаарын тээврийн аварга том компани болох Airbus-ын мэдээлснээр, энэ салбар зөвхөн эхлэл дээрээ байна.
Airbus нь агаарын тээврийн салбарыг хиймэл оюун ухааны эрин үе рүү түлхэж байна
Европын инновацийн төвүүддээ Airbus-ын инженерүүд дараагийн арван жилд нисэхийн үйл ажиллагааг үндсээр нь дахин тодорхойлох боломжтой хиймэл оюун ухаанд суурилсан технологийг боловсруулж байна.
Тус компани хиймэл оюун ухаан нь нисэх онгоцны бие даасан байдал, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, үйл ажиллагааны оновчлол, нисгэгчийн туслах дэвшилтэт системд гол үүрэг гүйцэтгэж байгаа гэж мэдэгдэв.
"Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүст илүү хурдан шийдвэр гаргахад нь тусалдаг" гэж Airbus дижитал шилжилтийн стратегидаа тайлбарлаж, уг технологи нь нисгэгчид болон хянагчдыг орлуулахын оронд сайжруулах зорилготой гэдгийг онцолжээ.
Анхаарал хандуулах нэг гол чиглэл бол компьютерийн хараа буюу камер, мэдрэгч, машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглан онгоцонд хүрээлэн буй орчноо "харах" боломжийг олгодог системүүд юм. Airbus-ийн судлаачид хиймэл оюун ухаан нь онгоцонд бие даасан жолоодлого, саад бэрхшээлийг илрүүлэх, тэр ч байтугай ослын буултын дэмжлэг үзүүлэхэд хэрхэн туслах боломжтойг судалж байна.
Тус компани нь мөн агаарын хөдөлгөөний удирдлагын харилцаа холбоонд зориулан тусгайлан бүтээсэн яриа таних системийг хөгжүүлж байгаа бөгөөд аялга, радио хөндлөнгийн оролцоо, хэт олон давтамж нь нисгэгч-хянагчийн харилцан үйлчлэлийг улам хүндрүүлдэг.
Аюулгүй байдал, нарийвчлал дээр суурилсан салбарын хувьд хиймэл оюун ухааныг нэмэлт инноваци гэж үзэхээс илүүтэйгээр үйл ажиллагааны зайлшгүй шаардлага гэж үзэх болсон.
Ухаалаг онгоц аль хэдийн ирлээ
Орчин үеийн нисэх онгоцууд нислэг бүрийн үеэр аль хэдийн терабайтын үйлдлийн өгөгдөл үүсгэдэг. Хиймэл оюун ухаан нь агаарын тээврийн компаниудад уг өгөгдлийг хэрэгжүүлэх боломжтой оюун ухаан болгон хувиргахад нь тусалж байна.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь нисэхийн хамгийн амжилттай хиймэл оюун ухааны хэрэглээний нэг болсон. Зөвхөн хуваарьт үзлэгт найдахын оронд агаарын тээврийн компаниуд одоо машин сургалтын системийг ашиглан хөдөлгүүрийн ажиллагаа, гидравлик систем, авионик эсвэл түлшний систем дэх хэвийн бус хэв маягийг эвдрэл гарахаас өмнө тодорхойлох боломжтой болсон.
Үр дүн нь саатал, цуцлалт багасч, зардлын хэмнэлт мэдэгдэхүйц байна.
Хиймэл оюун ухаан нь агаарын тээврийн компаниудад түлшний зарцуулалтыг бууруулахад тусалж байгаа бөгөөд энэ нь санхүүгийн болон байгаль орчны гол тэргүүлэх чиглэл юм. Дэвшилтэт алгоритмууд нь илүү үр ашигтай нислэгийн зам, аялалын профайлыг санал болгохын тулд цаг агаарын хэв маяг, салхины нөхцөл байдал, агаарын хөдөлгөөний түгжрэл, нисэх онгоцны гүйцэтгэлийг тасралтгүй шинжилдэг.
Нисгэгч бүрийн бүхээгт хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дижитал туслахууд нисгэгчдэд автоматжуулсан шалгах хуудас, цаг агаарын шинжилгээ, гажиг илрүүлэх, үйл ажиллагааны зөвлөмж өгөхөд дэмжлэг үзүүлж эхэлж байна.
Нисгэгчид удирдлагыг чанга атгасан хэвээр байгаа ч нисгэгчийн бүхээг өөрөө улам бүр ухаалаг болж байна.
Нисэх онгоцны буудлууд хиймэл оюун ухааны экосистем болж байна
Дараагийн үеийн нисэх онгоцны буудлууд уламжлалт тээврийн төвүүд шиг биш, харин бүрэн холбогдсон дижитал экосистем шиг харагдаж магадгүй юм.
Дэлхий даяар нисэх онгоцны буудлууд түгжрэлийг бууруулж, зорчигчдын туршлагыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг үйлдлийн системд ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж байна.
Биометрийн нүүр царай таних технологи нь олон улсын томоохон төвүүдэд аюулгүй байдлын үзлэг, суудлын үйл явцыг аль хэдийн хурдасгаж байна. Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг камер болон аналитик системүүд нь зорчигчдын урсгалыг бодит цаг хугацаанд хянах боломжтой бөгөөд ингэснээр нисэх онгоцны буудлууд терминалууд хэт ачаалалтай болохоос өмнө саад бэрхшээлийг урьдчилан таамаглах боломжтой болно.
Ачаа тээш тээвэрлэлтийг мөн автоматжуулж байна. Автомат ачаа тээшний тээврийн хэрэгсэл болон хиймэл оюун ухаанаар удирддаг логистикийн системүүд нь ачаа тээшний алдагдлыг бууруулахын зэрэгцээ хүргэлтийн хугацааг сайжруулахад тусалж байна.
Нисэх онгоцны буудлын цэвэрлэгээний баг хүртэл автоматжиж байна. Робот компаниуд терминалуудыг бие даан жолоодож, үйл ажиллагааны мэдээлэл цуглуулах боломжтой хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг цэвэрлэгээний машинуудыг ашиглаж байна.
Зорилго нь үр ашиг, гэхдээ бас уян хатан байдал юм.
Нисэх онгоцны буудлууд боловсон хүчний хомсдол, цаг агаарын таагүй байдал, зорчигчдын тоо нэмэгдэж байгаатай холбоотойгоор бэрхшээлтэй тулгарсаар байна. Хиймэл оюун ухаан нь хүний нөөцийг пропорциональ байдлаар нэмэгдүүлэхгүйгээр улам бүр нэмэгдэж буй нарийн төвөгтэй байдлыг зохицуулах аргыг санал болгож байна.
Салбарын шинжээчид шинээр гарч ирж буй загварыг "Нисэх онгоцны буудлын нийт менежмент" гэж тодорхойлж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны системүүд хаалганы хуваарилалт, нисэх онгоцны үйлчилгээ, зорчигчдын урсгал, аюулгүй байдал, ачаа тээшний үйл ажиллагаа, онцгой байдлын хариу арга хэмжээг нэгэн зэрэг зохицуулдаг.
Агаарын хөдөлгөөний хяналт хэдэн арван жилийн хугацаанд хамгийн том технологийн өөрчлөлттэй тулгарч байна
Магадгүй агаарын тээврийн салбарт хиймэл оюун ухааны хувьсгал агаарын хөдөлгөөний хяналтаас илүү чухал гэж хаана ч байхгүй байх.
Дэлхийн агаарын орон зай улам бүр ачаалалтай болж байна. Арилжааны нисэхийн эрэлт хэрэгцээ өссөөр байгаа ч нисгэгчгүй онгоц, хотын агаарын тээврийн хэрэгсэл, хувийн нисэх хүчин одоо байгаа системд нэмэлт дарамт учруулж байна.
Үүний зэрэгцээ олон улс орон сургагдсан агаарын хөдөлгөөний хянагчийн хомсдол, хуучирсан дэд бүтэцтэй тулгарч байна.
АНУ-д Холбооны Агаарын Тээврийн Захиргаа нь замын түгжрэл болон цаг агаартай холбоотой саатлыг хэдэн өдрөөс, заримдаа хэдэн долоо хоногийн өмнө урьдчилан таамаглах чадвартай хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн замын хөдөлгөөний удирдлагын системийг туршиж байна.
Ирээдүйн агаарын хөдөлгөөний системүүд асуудал гарч ирэх үед нь хариу үйлдэл үзүүлэхийн оронд онгоц хөөрөхөөс ч өмнө тэдгээрийг урьдчилан харж магадгүй юм.
Хиймэл оюун ухааны системүүд нь цаг агаарын хэв маяг, нислэгийн зурвасын багтаамж, онгоцны маршрут, засвар үйлчилгээний хуваарь, нисэх онгоцны буудлын түгжрэлийн түвшин зэрэг асар их хэмжээний үйл ажиллагааны өгөгдлийг нэгэн зэрэг шинжлэх боломжтой.
Хянагч нар удахгүй онгоцны чиглэлийг өөрчлөх, замын хөдөлгөөний ачааллыг тэнцвэржүүлэх, нислэгийн зурвасын ашиглалтыг оновчтой болгох, зогсолтын хэв маягийг бууруулах чиглэлээр хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн зөвлөмжийг хүлээн авах боломжтой.
Европын нисэхийн байгууллагууд EUROCONTROL болон дижитал цамхагийн санаачилгаар дамжуулан ижил төстэй шинэчлэлийн ажлуудыг хийж байна.
Гэсэн хэдий ч технологийн хурдацтай дэвшил гарсан ч нисэхийн салбарын удирдагчид хиймэл оюун ухаан нь хүний мэдлэгийг орлох бус харин дэмжлэг үзүүлэх хэрэгсэл хэвээр байх болно гэж үзэж байна.
Хүн төрөлхтөн нисэхийн аюулгүй байдлын төвд байсаар байна
Нисэхийн зохицуулагчид нэг энгийн шалтгаанаар бие даасан системд болгоомжтой ханддаг хэвээр байна: аюулгүй байдал.
Олон салбар хиймэл оюун ухаанаар эрчимтэй туршилт хийдэг тул агаарын тээврийн салбар дэлхийн хамгийн хатуу гэрчилгээжүүлэх стандартуудын заримынх нь дагуу үйл ажиллагаа явуулдаг. Шинэ технологи бүрийг нэвтрүүлэхийн өмнө бүрэн туршилтад хамрагдах ёстой.
Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар нисэхийн ирээдүйд нисгэгчид болон хянагч нар эцсийн эрх мэдлийг хадгалж, хиймэл оюун ухаан нь нөхцөл байдлын талаарх мэдлэг, үйл ажиллагааны дэмжлэгийг сайжруулдаг "хүн давталт дахь" системүүд бараг гарцаагүй хамаарах болно.
Онцгой байдал, хүнд цаг агаар, тоног төхөөрөмжийн эвдрэл, урьдчилан таамаглах боломжгүй үйл ажиллагааны үед хүний үзэл бодол орлуулшгүй хэвээр байна.
Одоо тулгарч буй сорилт бол ил тод, тайлбарлах боломжтой, нисэхийн мэргэжилтнүүдийн итгэлийг хүлээсэн хиймэл оюун ухааны системийг бий болгох явдал юм.
Энэхүү итгэлцэл нь хиймэл оюун ухаан тэнгэрийг хэр хурдан өөрчлөхийг эцсийн дүнд тодорхойлж магадгүй юм.
Сэтгэгдэл үлдээх