2022 онд анхаарах ёстой сүйрлийн чиг хандлага

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Линда Хохнхолзын аватар
Бичигдсэн Линда Хохнхолз

2022 он юу авчрах вэ? 2021 онд биднийг зовоож байсан асуудлууд үргэлжлэх үү? Бизнесүүд болон засгийн газрууд эдгээр сорилтыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан (AI), машин сургалт, өгөгдлийн загвар, дэвшилтэт аналитик зэрэг технологийг ашиглаж чадах уу?

SAS аналитик компани эрүүл мэнд, жижиглэнгийн худалдаа, засгийн газар, залилан мэхлэлт, мэдээллийн ёс зүй болон бусад чиглэлээр ажилладаг мэргэжилтнүүдээсээ асуусан. Энэ жил бид бүгдтэй тулгарах чиг хандлагын талаарх тэдний таамаглал энд байна.

Сонирхолтой байх нь хүссэн ажлын ур чадвар болж хувирдаг

“Сониуч зан нь бизнесийн сэтгэл ханамжийг дээшлүүлэхээс эхлээд илүү шинэлэг ажлын байр бий болгох хүртэл чухал сорилтуудыг шийдвэрлэхэд тусалдаг. Сониуч зан нь 2022 онд хамгийн их эрэлт хэрэгцээтэй ажлын ур чадвар байх болно, учир нь сониуч ажилчид Их огцрох үед ч гэсэн ерөнхий хадгалалтыг сайжруулахад тусалдаг." [Дэлхийн хэмжээнд салбар бүрийн менежерүүдийн судалгаанд хамрагдсан SAS Curiosity@Work тайланг үзнэ үү.] – Жей Апчёрч, CIO

COVID нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг дахин бичдэг

“Цар тахал нь бизнесийн хүлээгдэж буй чиг хандлагыг дээшлүүлж, түүхэн өгөгдөл, үндэслэлтэй урьдчилан таамаглахуйц загвараас хамааралтай машин сургалтын системийн сул талуудыг илчилсэн. Энэ нь уламжлалт аналитик баг, өгөгдлийг хурдан илрүүлэх, таамаглал дэвшүүлэх арга техникт хөрөнгө оруулалтыг нэмэгдүүлэх зайлшгүй шаардлагатай байгааг тодорхойлсон. Синтетик өгөгдөл үүсгэх нь 2022 онд үргэлжилсэн динамик зах зээл, тодорхойгүй байдалд хариу үйлдэл үзүүлэхэд бизнесүүдэд туслах гол үүрэг гүйцэтгэнэ." – Бретт Вужек, Аналитикийн бүтээгдэхүүний ерөнхий менежер

Луйварчид нийлүүлэлтийн сүлжээний бэрхшээлийг ашигладаг

“Хэдийгээр ханган нийлүүлэлтийн сүлжээний луйвар нь шинэ зүйл биш ч үргэлжилсэн тахал бүх зүйлийг тасалдуулж байгаа тул 2022 онд дэлхий даяар томоохон сорилт болно. Бизнесүүд нийлүүлэлтийн өөр эх үүсвэр олох гэж яарч байгаадаа нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх эрсдэлийн удирдлагыг чухалчилсаар ирсэн. Луйварчид, гэмт хэргийн бүлэглэлүүд энэ байдлыг ашиглах боломжийг алдахгүй. Байгууллагууд нэг талаас тасралтгүй байдал, оршин тогтнох, нөгөө талаас эрсдэлийн удирдлага, луйвартай тэмцэх хоорондын тэнцвэрт байдлыг бий болгосноор нийлүүлэлтийн сүлжээний аналитик өөрчлөлтийг жолоодох болно. – Сту Брэдли, Залилан, аюулгүй байдлын тагнуулын ахлах дэд захирал

Эрэлтийн дохио нь нийлүүлэлтийн сүлжээг аврахад тусалдаг

“Жижиглэн худалдааны салбарт 2022 он гэхэд бараа материал бага, эрэлт ихтэй, нөөцгүй болно гэж найдаж байна. Дэлгүүрийн хамтрагчаас эхлээд ачааны машины жолооч хүртэл боловсон хүчний хомсдол 2022 онд бас нэг сорилт болно; Хэрэглэгчид дэлгүүрт хүлээх хугацааг уртасгахад бэлтгэх хэрэгтэй. Ерөнхийдөө 2022 оны шинэ хэвийн байдалд амжилтанд хүрсэн жижиглэнгийн худалдаачид аналитик ашиглан ханган нийлүүлэлтийн сүлжээний мэдээлэл, хэрэглэгчийн эрэлтийн дохиог авч уншиж, улмаар нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний доголдол, хэрэглэгчийн хүсэл сонирхолд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх болно." – Дэн Митчелл, Дэлхийн жижиглэнгийн худалдааны практикийн захирал

Аналитик нь өвчний дэгдэлтийг урьдчилан таамаглаж байна

“Бид аль хэдийн байгаа зүйлийг хайж олохоос цаашдаа юу болохыг урьдчилан таамаглах хүртэл шилжих хэрэгтэй. Өвчин байдаг, хаанаас гаралтай, хэрхэн хөгжиж байгааг бид мэддэг ч эдгээр өөрчлөлтүүд хэзээ гарахыг мэдэхгүй. Хүний эрүүл мэндэд учирч болзошгүй аюул заналыг тодорхойлоход чухал ач холбогдолтой эдгээр асуултад хариулахын тулд бид аналитикийг үргэлжлүүлэн ашиглах ёстой." – Мег Шеффер, Эпидемиологич

COVID нь өгөгдлийг эмнэлзүйн судалгааны төвд тавьдаг

“COVID-19 нь төвлөрсөн бус болсонтой холбоотой эмнэлзүйн туршилт, судалгаанд удаан хугацааны нөлөө үзүүлэх талаар олон зүйл ярьсан. Гэсэн хэдий ч бодит тоглоомыг өөрчлөх нь өвчтөний бүртгэлийг хурдасгах, эмнэлзүйн эм хангамжийн бүрэн сүлжээг баталгаажуулах, бүтэцтэй, бүтэцгүй мэдээллийн урсгалаас эмнэлзүйн ач холбогдолтой судалгаа, хувийн үр дүнг бий болгоход зохицуулалтын түвшний аналитикийн чухал үүрэг юм. Эмч нар эмчийн өрөөнд бий болсон мэдээллээс гадна алсын зайн мэдээлэлд улам их найдаж байгаа тул бид дижитал эрүүл мэндийн аналитик болон хиймэл оюун ухаанд илүү их найдах болно.” – Марк Ламбрехт, EMEA & APAC-ийн Эрүүл мэнд, амьдралын шинжлэх ухааны практикийн захирал

Малын хяналт нь өвчний тархалтыг зогсооно

“Мал аж ахуйн салбарын өвчний дэгдэлт үргэлжилсээр байна. Энэ нь ойрын жилүүдэд дулааны ачаалал, үер, ган гачиг зэрэг халдварын тархалттай тэмцэхийн тулд малын хяналт шинжилгээний шийдлүүдийг илүү нэвтрүүлэх боломжийг бий болгох магадлалтай. Мөн COVID-19 нь амьтны гаралтай бүтээгдэхүүн, ялангуяа зочид буудал, нийтийн хоолны бизнесүүдийн эрэлтийг бууруулж байгаа ч амьтны эрүүл мэнд, сайн сайхны төлөөх шинэ санаачилгууд нь ижил төстэй хяналтын шийдлүүдийг шаарддаг." – Сара Майерс, Horizon Industries ба сегментийн бүтээгдэхүүний маркетингийн ахлах менежер

AI болон өгөгдлийн мэдлэг нь хуурамч мэдээлэлтэй тэмцдэг

“Судалгаанаас харахад үнэнээс илүү худал мэдээ хүмүүст хүрэх магадлал өндөр байдаг. Ирээдүйд үнэнийг харуулахад туслахын тулд алдартай платформуудын арын дэвсгэр дээр ажилладаг аналитик болон хиймэл оюун ухааныг хослуулах шаардлагатай болно. Гэсэн хэдий ч хүчирхэг алгоритмууд хангалтгүй. Бид хүн бүрийг уран зохиолоос үнэнийг илрүүлэхэд туслах хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл, мэдээллийн мэдлэгийн ур чадварыг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх хэрэгтэй." – Жен Сабурин, Ахлах програм хангамж хөгжүүлэгч, Нийгмийн инноваци, брэнд

Мэдээллийн харагдах байдал нь олон нийтийн итгэлийг нэмэгдүүлдэг

"Засгийн газар өгөгдлийг илүү сайн ашиглахын тулд шаардлагатай бүтцийн өөрчлөлтийг гурван аргаар шийдвэрлэхээс өөр аргагүй болно: Засгийн газар иргэдийн хувьд гаргах шаардлагатай шийдвэртэй нийцэхүйц нарийвчлалын түвшинд мэдээллийг эх сурвалжаас авах, хувийн дэлгэрэнгүй мэдээлэлтэй холбоотой нууцлалын асуудлыг шийдвэрлэх, өгөгдөл хуваалцах хурд. Эдгээр өөрчлөлтийг хэрэгжүүлэхийн тулд ажиллах хүчний хөрөнгө оруулалт, хууль тогтоомжийн арга хэмжээ шаардлагатай." – Тара Холланд, Төрийн секторын маркетинг хариуцсан төрийн захиргааны захирал

AI-ийн ёс зүйн стандартууд нэгдэж эхэлдэг

“Би зохицуулалтын/хууль тогтоох байгууллагууд болон хамгийн чухал нь салбараас удирддаг хиймэл оюун ухааны тогтолцоо, стандартад илүү их анхаарал хандуулна гэж найдаж байна. Бид АНУ-д де-факто стандарттай байх магадлал багатай ч Европын холбоо, Зүүн өмнөд Ази зэрэг дэлхийн бусад хэсгүүдийн компаниуд хиймэл оюун ухаанд хандах нийтлэг хандлагын хүрээнд нэгдэж эхэлнэ." – Рэгги Таунсенд, Өгөгдлийн ёс зүйн практикийн захирал

Зохиогчийн Тухай

Линда Хохнхолзын аватар

Линда Хохнхолз

-д зориулсан ерөнхий редактор eTurboNews eTN төв байранд суурилсан.

Бүртгүүлэх
Мэдэгдэлд
зочин
0 Сэтгэгдэл
Дотоод мэдээлэл
Бүх сэтгэгдлийг харах
0
Санаа бодлоо хайрлах болно.x
()
x
Хуваалцах...