ScreenPoint Medical-ийн Transpara AI шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх систем нь радиологичдод хөхний хорт хавдрыг эрт, хурдан тодорхойлоход тусалдаг гэж Radiology сэтгүүлд нийтэлсэн шинэ судалгаанд дурджээ. Нотолгоонд суурилсан шинэ программ хангамжийг АНУ, Франц, Герман, Испани зэрэг 30 гаруй оронд аль хэдийн эмнэлзүйн хувьд ашиглаж байна.
Хүрээлэн буй орчин, хооллолт, амьдралын хэв маягийн өөрчлөлтөөс шалтгаалж хөхний хорт хавдрын өвчлөл дэлхий даяар нэмэгдэж байгаа хэдий ч улс орнууд хөхний рентген эмч нар дутагдалтай байгааг уламжилж байна. Их Британи болон бусад орнуудад маммограмм бүрийг хоёр нарийн мэргэжлийн радиологич уншдаг. Гэсэн хэдий ч энэ нь үнэтэй бөгөөд бусад газарт радиологич ганцаараа ажилладаг. Жишээлбэл, АНУ-д маммограмм уншдаг рентген судлаачдын 60% нь ерөнхий радиологич байдаг.
Нийтдээ хөхний хорт хавдрын 25 хүртэлх хувийг скрининг шинжилгээнд орхигдуулдаг нь мэдэгдэж байгаа бөгөөд эргэн харахад илрэх боломжтой гэж үздэг. Хорт хавдрыг эрт илрүүлэх тусам өвчтөнийг эрт эмчилж, өвчнийг даван туулах магадлал өндөр байдаг.
Энэхүү шинэ судалгаагаар скрининг хийх үед орхигдсон 2,000 гаруй интервалын хорт хавдрыг судалжээ. Транспара эдгээр шалгалтын 37.5 хүртэлх хувийг бие даан тодорхойлох боломжтой болсон.
ScreenPoint Medical-ийн Гүйцэтгэх захирал, профессор Нико Карссмейжер хэлэхдээ: "Бид хөхний хиймэл оюун ухааныг судалж, түүний давуу болон хязгаарлалтыг ойлгохын тулд салбартаа тэргүүлэгч эмч нартай хамтран ажиллаж байгаадаа баяртай байна. Бид өөрсдийн технологийг аюулгүйгээр нэвтрүүлэхийн тулд эмнэлзүйн нотлох баримт бүхий судалгааг дэмжих үүрэг хүлээдэг. Энэхүү томоохон судалгаа нь хиймэл хорт хавдрын эрт илрүүлэлтийг сайжруулахад хиймэл оюун ухааны боломж байгааг баталж байна. Энэ бол жинхэнэ тоглоомын өөрчлөлт бөгөөд хиймэл оюун ухаантай ажилладаг рентген судлаачид өвчтөний тусламж үйлчилгээг мэдэгдэхүйц сайжруулж чадна гэдгийг харуулж байна."
Нидерландад болсон DENSE туршилтыг удирдан явуулсан, уг нийтлэлийн зохиогчдын нэг, Их сургуулийн Анагаах ухааны төвийн профессор Карла ван Гилс хэлэхдээ: "Энэ судалгаанд хиймэл оюун ухааныг хөхний нягтын хэмжилтэнд нэмснээр хөхний нягтралын эрсдэлийг тодорхойлоход мэдэгдэхүйц ахиц гарсан. интервалын хорт хавдар. Эдгээр аргуудын хослол нь интервалын хорт хавдрыг бууруулах үүднээс MRI нэмэлт шинжилгээнээс хамгийн их ашиг хүртэх хөхний скринингийн оролцогчдын бүлгийг тодорхойлоход тусална."
Судалгааны үр дүнд Транспара хөхний арчилгааг сайн мэддэг эрсдэлт хүчин зүйл болох хөхний нягтралтай хослуулснаар хорт хавдартай гэж оношлогдсон эмэгтэйчүүдийн 51 хүртэлх хувийг скрининг сөрөг үр дүнд хүргэх боломжтой болохыг тогтоожээ. Энэ нь зураг дээр суурилсан богино хугацааны эрсдэлийг хэмжихэд Transpara AI-г ашиглах томоохон алхам юм.
ЭНЭ ӨГҮҮЛЛЭЭС ЮУ АВАХ ВЭ:
- The study found that by combining Transpara breast care with breast density, which is a well known risk factor, it was possible to flag up to 51% of women diagnosed with cancer in the interval after a negative screening.
- The earlier a cancer is discovered, the earlier a patient can be treated and the greater the chance of surviving the disease.
- Professor Carla van Gils of University Medical Center, who led the DENSE trial in the Netherlands and who is one of the authors of the paper, added.
