Энд дарж өөрийн баннеруудаа энэ хуудсанд үзүүлж, зөвхөн амжилтын төлөө мөнгө төлнө үү

Wire News

Шинэ дижитал эмгэг судлал нь Паркинсоны өвчнийг эрт үе шатанд илрүүлдэг

Бичигдсэн редактор

Нью-Йорк мужийн Нью-Йорк дахь Синай уулын эрүүл мэндийн системээс саяхан гарсан PreciseDx нь морфологийн шинж чанарын шинжилгээгээр өвчтөний эрсдэлийн мэдээллийг өгдөг цорын ганц Хавдрын эрсдэлийг ангилах компани юм. Тус компани хиймэл оюун ухаантай дижитал эмгэг судлалын технологи нь амьд өвчтөнүүдэд шинж тэмдэг илрэхээс өмнө Паркинсоны өвчнийг (PD) нарийн оношлох боломжтой гэдгийг өнөөдөр зарлалаа.

Паркинсоны өвчнийг оношлох нь хувьсах шинж тэмдэг, хавсарсан өвчин, дуурайх нөхцөл зэргээс шалтгаалан бүх үе шатанд хүндрэлтэй байдаг бөгөөд эцсийн оношийг зөвхөн үхлийн дараа л хийдэг. Энэхүү цоо шинэ судалгаа нь PreciseDx-ийн хиймэл оюун ухаантай технологи нь Паркинсоны өвчнийг оношлоход тус дөхөм болж, эрт үеийн эмчилгээнд чухал мэдээллээр хангадаг болохыг тогтоожээ.

"Эдгээр олдворууд нь Паркинсоны өвчнийг оношлоход туслах технологийн боломж байгааг харуулж байна" гэж Паркинсоны судалгааны Майкл Ж.Фоксын сангийн (MJFF) Судалгааны нөөц хариуцсан ахлах дэд ерөнхийлөгч, доктор Жэйми Эберлинг хэлэв. "Объектив оношилгооны хэрэгсэл, ялангуяа өвчний эхэн үед эмчилгээ хийх шийдвэр гаргах, илүү сайн эмчилгээ, эдгээх туршилтуудыг зохион бүтээхэд чухал ач холбогдолтой."

MJFF хиймэл оюун ухааны шинжилгээг хэсэгчлэн санхүүжүүлж, мэдээлэл өгсөн судалгааг ивээн тэтгэсэн (системийн синуклеины дээж авах судалгаа).

PreciseDx судалгаагаар шүлсний булчирхайн захын мэдрэл доторх α-синуклеиныг IHC илрүүлэх [жишээ нь: захын Льюи төрлийн синуклеинопати (LTS)], морфологийн онцлогийг ашиглан тоон шинж чанарыг задлах зорилгоор компанийн хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг (Морфологийн онцлог массив™) ашигласан. Паркинсоны өвчний эхэн үеийн биопсийн сорьцонд LTS-ийг нарийн ялгах, сургалтын дээжийн мэргэжилтнүүдийн эмгэг судлаачийн тайлбарт үндэслэнэ. Сургалтын дараа алгоритмын сорилыг тусад нь батлагдсан биопсийн сорьц ашиглан баталгаажуулсан.

PreciseDx-ийн хиймэл оюун ухааны морфологийн онцлогийн массив нь биопсийн дээжээс авсан зургийн хэсгүүдэд Паркинсоны эмгэгийг 99% мэдрэмжтэй, 99% өвөрмөц шинж чанартай мэргэжилтнүүдийн тайлбартай үндсэн үнэнтэй харьцуулахад илрүүлж чадсан. AI нь Паркинсоны өвчний клиник төлөвийг урьдчилан таамаглахад 0.69-ийн эсрэг 0.64-ийн нарийвчлалтайгаар хүний ​​эмгэг судлаачийг давж гарсан.

PreciseDx-ийн MFA-ийн онцлог шинж чанарыг задлах, дүн шинжилгээ хийх арга нь эмнэлзүйн төгсгөлийн цэгүүдийн эсрэг шинэ алгоритмуудыг боловсруулж, баталгаажуулах боломжийг олгодог. Энэ нь оношилгооны шинэ сорилыг бий болгох, үнэн зөв, давтагдах боломжтой оношлогоо, прогноз, өвчтөний олон төрлийн өвчний эмчилгээг сонгоход маш чухал юм.

"Уламжлал ёсоор эмгэг судлалын зэрэглэл тогтоох систем нь онош тавихын тулд морфологийн хэд хэдэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хардаг. Хүний хүчээр ажилладаг аливаа үнэлгээний аргаас ялгаатай нь PreciseDx-ийн хиймэл оюун ухааны морфологийн онцлогийн массив (MFA) нь олон мянган өөр өөр шинж чанаруудыг судалж, тэдгээрийн хоорондын хамаарлыг хөшүүрэг болгож чадна" гэж Эмгэг судлалын тэнхимийн профессор, MD-PhD Жон Ф.Крэри хэлэв. болон Синай уулан дахь Икан Анагаах Ухааны Сургуулийн хиймэл оюун ухаан ба хүний ​​эрүүл мэнд. “Салбарыг өөрчилсөн энэхүү судалгаа нь бид эмгэг судлалын талаар бодох арга барилаа сэргээж, PD зэрэг өвчнийг илүү нарийвчлалтай илрүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах хэрэгтэйг харуулсан. Энэ нь тооцооллын эмгэг судлал нь өвчнийг үнэн зөв тодорхойлж, илрүүлэхийн тулд анагаах ухааныг хэрхэн хөгжүүлж чадах тухай шууд жишээ судалгаанд тус салбарыг гэгээрүүлдэг."

Mount Sinai Innovation Partners-ийн ерөнхийлөгч, Гүйцэтгэх дэд ерөнхийлөгч, Арилжааны инновацийн ахлах захирал Эрик Лиум "Бид PreciseDx-тэй хамтран ажиллахыг тэсэн ядан хүлээж байна. Учир нь энэ нь Паркинсон зэрэг олон өвчний эмгэг судлалын хиймэл оюун ухааны платформыг ашиглах боломжийг судлах болно." Синай уулын эрүүл мэндийн систем.

Хорт хавдрын эрсдэлийг ангилах технологи нь Mount Sinai факультетийн боловсруулсан оюуны өмчид суурилсан бөгөөд PreciseDx лицензтэй. Mount Sinai болон Mount Sinai факультет нь PreciseDx-д санхүүгийн сонирхолтой байдаг. Синай уул нь мөн доктор Лиумыг багтаасан PreciseDx-ийн Удирдах зөвлөлд төлөөлөлтэй.

Холбоотой мэдээ

Зохиогчийн Тухай

редактор

eTurboNew-ийн ерөнхий редактор нь Линда Хохнхолз юм. Тэрээр Хавайн Хонолулу дахь eTN төв байранд байрладаг.

Сэтгэгдэл үлдээх

Хуваалцах...